随着信息技术和人（rén）类生产（chǎn）生活交（jiāo）汇融（róng）合，全球数据呈现爆发增长、海量（liàng）集聚的特点。无论是（shì）国家、企业还是（shì）社会公众，都越来越认识到数据（jù）的（de）价值（zhí）。因此（cǐ），近年来，各地（dì）纷纷成立大数据发展局（jú），企业纷（fēn）纷推（tuī）动（dòng）数据资产治理，大数据（jù）辐射的行业也（yě）从（cóng）传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教（jiāo）育等（děng）。一（yī）时间，仿佛各（gè）行各业（yè）都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来（lái）了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得（dé）如何？未来我国大数（shù）据发展还有哪些（xiē）机遇和（hé）挑战？
     过去几年，大（dà）数据（jù）理（lǐ）念已经深入（rù）人心，“用数据说话”已经成（chéng）为所有人（rén）的共识，数据也成了（le）堪比石油、黄金、钻石的战略资源（yuán）。五年来，我国大（dà）数据产业政策日渐（jiàn）完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
      在政策方面，我国从中央到地方的（de）大数据（jù）政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段（duàn）。自从2014年（nián）“大数据”这个（gè）词写入（rù）政府工作报告以来（lái），我国大数据发（fā）展的（de）政策环境掀（xiān）开了全新的篇章。在顶层（céng）设计上，国务院《促进大数据（jù）发（fā）展行动纲要（yào）》对政务数据（jù）共享（xiǎng）开（kāi）放、产业发展和（hé）安全三方面做（zuò）了总体（tǐ）部署（shǔ）。《政务信息资源共享管理暂（zàn）行办（bàn）法》《大数（shù）据产业（yè）发展规划（2016-2020）》等（děng）文件也都已经出台。十（shí）九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融（róng）合”，“十三（sān）五”规划中提出（chū）“实施国家大（dà）数据战略”。卫健、农（nóng）业（yè）、环保、检察、税务等部（bù）门还出（chū）台了领域大数（shù）据发（fā）展的具体政策。截至2019年初（chū），所有（yǒu）省（shěng）级行政区都发（fā）布了（le）大数据相（xiàng）关（guān）的发展规划，十几（jǐ）个省（shěng）市设立了大数据管理局，8个国家大数据综（zōng）合（hé）试验（yàn）区、11个国家工程（chéng）实验室启动（dòng）建设。可以说（shuō），大数据的政策（cè）体系已（yǐ）经基本搭建完成，目前已经纷（fēn）纷进（jìn）入落地实施甚至评估检查阶段（duàn）。
    在技术方（fāng）面（miàn），我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严（yán）重不足。我（wǒ）国独有（yǒu）的大（dà）体量应（yīng）用场景和多类型实践模式，促（cù）进了大数（shù）据领域技术（shù）创（chuàng）新速度和能力（lì）水平，处于国（guó）际领先（xiān）地位。在技（jì）术全（quán）面性上，我国平台类、管理类（lèi）、应（yīng）用类技术（shù）均具（jù）有大面积落地（dì）案（àn）例和研究（jiū）；在（zài）应用规模方面，我国已经完成大数据领（lǐng）域的（de）最大集群公开能力测试，达到（dào）了万台节点；在效率（lǜ）能（néng）力方面，我国大（dà）数（shù）据产品（pǐn）在国（guó）际大数据技术能（néng）力（lì）竞争平台（tái）上也取得了前几名的好成绩；在知识（shí）产（chǎn）权方面，2018年我国大数据领域专利公开（kāi）量约占全球的40%，位居世界（jiè）第二。但我国大（dà）数据（jù）技术大部分为（wéi）基于国外开源产品的二次改（gǎi）造（zào），核心（xīn）技术能力亟待（dài）加强。例如（rú），目前国内主流（liú）大数据平（píng）台技术中，自研比例（lì）不超过10%。
    在（zài）产业方面，我（wǒ）国大数（shù）据产业多年来保持平稳快（kuài）速增长，但（dàn）面临提质增效的关键转（zhuǎn）型。2018年（nián），我国大数据产业延续多年来（lái）的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通（tōng）信研究院的测（cè）算，2018年我国（guó）大（dà）数据（jù）产业整（zhěng）体规（guī）模有望达到5400亿元，同比（bǐ）增长15%。然而，综合（hé）国内外（wài）环境、新兴（xìng）技术（shù）发展等多（duō）种因素，大数（shù）据（jù）产业的（de）增速（sù）出现了下滑（huá）。我（wǒ）国的大数据产业也面临着从高速发展向高（gāo）质量发展的关（guān）键转型期。
    在应用方（fāng）面，大数（shù）据的行业（yè）应用更加广泛，正加（jiā）速渗透到（dào）经济（jì）社会的方方面面。随着大数据工（gōng）具的门（mén）槛降低以（yǐ）及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝（cháng）到大（dà）数据带来的“甜（tián）头”。无论是从新增（zēng）企业数（shù）量、融（róng）资规模还（hái）是应用热度（dù）来说，与大数据结合紧密的行业正在从传（chuán）统的（de）电信业（yè）、金融业扩展到政务、健康医疗、工（gōng）业、交通物流、能源行业、教（jiāo）育文化等，行业应（yīng）用“脱虚向实”趋（qū）势明显（xiǎn），与实体经（jīng）济的融合更加（jiā）深入。
产业“五大困局”
     虽（suī）然（rán）我国大（dà）数据总体发展形势良好，也面（miàn）临（lín）难得的发展（zhǎn）机（jī）遇，但仍然存在一些困（kùn）难和问题。
     一是，涉及核心技（jì）术的产业发展薄弱（ruò），未能有效提升我国核（hé）心技（jì）术竞争（zhēng）力。核心技术的影响（xiǎng）力在大数据（jù）产业有着极高的重要（yào）性（xìng）。由于（yú）大（dà）数据企（qǐ）业在完成（chéng）产品开发（fā）后，可以近乎零成本（běn）无限（xiàn）制的复制，因（yīn）此拥有（yǒu）核心技术的大企业，很容（róng）易（yì）将（jiāng）技术优（yōu）势转化会市场优势，即凭借具体的信（xìn）息产品（pǐn）赢得（dé）海量（liàng）用户（hù）获得垄断地位。当（dāng）前，从大（dà）数据技（jì）术与产品的供（gòng）给侧看，我（wǒ）国虽（suī）然（rán）在局部技（jì）术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台（tái）级核心技术创新仍不多见。大数据处理（lǐ）工（gōng）具都是（shì）“他山之石”，大部分企（qǐ）业用（yòng）的（de）都（dōu）是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技（jì）术突破还有待（dài）时日。尤（yóu）其是（shì）开源产品的技术标准方（fāng）面，我国的影响力尚亟待（dài）提升。
     二是，数（shù）据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率（lǜ）。大数（shù）据产业发展（zhǎn）必须实现（xiàn）数据信（xìn）息的自由（yóu）流动和共享（xiǎng），如果数（shù）据不开（kāi）放、不共享，数据整合就不（bú）能（néng）实现，数据价值也会大（dà）大（dà）降低。无论是政府数据、互联网数据还是（shì）其他数据，数据拥有者往往不（bú）愿对其（qí）进行开放（fàng）流通（tōng）。受（shòu）制于前期（qī）信息基（jī）础设施（shī）建设，目（mù）前我（wǒ）国政（zhèng）府数据（jù）往往还存（cún）在（zài）着诸多“数据孤（gū）岛”和“数据烟囱”，数（shù）据价值（zhí）难（nán）以发（fā）挥。
       三（sān）是，数据安全管理薄（báo）弱增加了（le）大数据产（chǎn）业的发展风险（xiǎn）。大（dà）数据技术为经济（jì）社会（huì）发展带来（lái）创新活力的（de）同时，也使数据安全、个人信息保护乃（nǎi）至大（dà）数据平台（tái）安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在（zài）大数（shù）据平（píng）台汇聚，来（lái）自（zì）多个用户的（de）数据可能存储（chǔ）在同一个（gè）数据池中，并（bìng）分别被不同用户（hù）使用（yòng），极易引发数（shù）据（jù）泄露风险。利用大数据技（jì）术对海量数据进行挖掘分（fèn）析所得（dé）结果（guǒ）可能包含（hán）涉及国家经济（jì）社会等各方（fāng）面的（de）敏（mǐn）感（gǎn）信（xìn）息，需要对分析（xī）结果的共享和披露加强安（ān）全管理。
      四是，产业（yè）垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明（míng）显。由于资源型（xíng）产（chǎn）业（yè）门槛低、利润（rùn）高，新兴的大数据企业往往首（shǒu）先将目光盯在获取数据资源（yuán）上（shàng）面。大量依托数据资源优势的企业诞（dàn）生，为（wéi）大数（shù）据产业带来了低附加值的垄（lǒng）断经济模式，使得依靠技术壁垒打（dǎ）江山的企业不得（dé）不面对残（cán）酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄（lǒng）断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有（yǒu）巨大数据，不但对产业发（fā）展不利，甚至存在巨大的数（shù）据聚集隐（yǐn）患。
     五（wǔ）是，各（gè）地发展同质化严重，普遍存在重存储轻（qīng）应用（yòng）的现象。由（yóu）于缺乏统一的（de）大数据产业分类统（tǒng）计体系和产业运行监（jiān）测手（shǒu）段（duàn），各（gè）地大数据产业的定位相似，同质化竞（jìng）争加剧。而（ér）盲目的（de）重（chóng）复建（jiàn）设，更（gèng）是可能导致大数据产业（yè）过（guò）剩。同时，由于部分地（dì）区信（xìn）息化发展程度（dù）有限，大数据应（yīng）用场景不（bú）够丰富，更是以数据中心等大数据（jù）存（cún）储设施（shī）的建设作为发展大（dà）数据产业的关键，且规（guī）模巨（jù）大，目标动辄以百万台计，后期若无法有（yǒu）效利用（yòng），将造（zào）成巨大的资源浪费。
   未（wèi）来三年（nián）大数据行业展望
   未来三（sān）年，是我（wǒ）国大数据发展转（zhuǎn）型的重要机遇（yù）期（qī）。大数据的发展本身也呈现着一些（xiē）趋（qū）势。在我看来，未来（lái）三年大数据（jù）行业有可能会呈现出如下特点（diǎn）：
      一是，大（dà）数据新（xīn）技术继续快速发展。未来大（dà）数据技术将（jiāng）会沿着工具平台云化部署、多业务场（chǎng）景统一处理、专有高性能硬件适配（pèi）几个方面进行突（tū）破。目前大数据技术工（gōng）具的主（zhǔ）要应（yīng）用模式为应用企业在（zài）自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹（dàn）性能力不足、管理复杂（zá）等缺点，这（zhè）些缺陷可以通过基于云计算（suàn）技术的云化（huà）部署方案解决，助力（lì）大（dà）数（shù）据技术工（gōng）具的（de）快速（sù）落地和应（yīng）用（yòng）；同时大数（shù）据技术工具（jù）主要瞄准的是分析型业务场景，但随着（zhe）电（diàn）子商务（wù）以及智能终端的爆发（fā）性发展，转账、计（jì）费等事务型业务场景（jǐng）也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处（chù）理技术将会得到充分发展；最（zuì）后由于GPU/TPU等（děng）专（zhuān）用硬件的发展，此类专（zhuān）用（yòng）硬件能够助（zhù）力某些大数（shù）据技术进行突破性升级（jí），所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
    二是，数据流通共享将迎来关键（jiàn）突破。这些年，推（tuī）动数据开放共享的（de）政策举措（cuò）一（yī）直在加强（qiáng），然而效果与预期（qī）还有（yǒu）差距。可以说（shuō），技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三（sān）年，随着同态加密、差分隐（yǐn）私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能（néng）提升和门槛降（jiàng）低，随着区（qū）块链、安全（quán）多方计算等工具与数据（jù）流（liú）通场景进一步（bù）紧密（mì）结合，数据共享和（hé）流通将有望再前进一大步（bù）。
     三是，数（shù）据服务合规性将成为（wéi）行（háng）业关注重点。近（jìn）两年来，随（suí）着欧盟《通用数（shù）据（jù）保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，个（gè）人（rén）信息保护的重（chóng）视（shì）程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据（jù）主体的权利规定细致入微，其“数据可携权”“被遗（yí）忘（wàng）权”等方面（miàn）的（de）规定可能会对我国（guó）数据（jù）立法带来一定的参考。对我国企业来说，数（shù）据服务合规性的重要程度进一（yī）步提升（shēng），将对企业业（yè）务（wù）开（kāi）展带来重大影响。目前中（zhōng）国（guó）信（xìn）息通信研究院正在着力（lì）推动的“可信数据（jù）服务（wù）”计划也正是契（qì）合（hé）了行业的（de）这（zhè）一需（xū）求。
    四是（shì），数据资产（chǎn）管理重要性将进一步提升。随着大数据应用进入深水区，企业将（jiāng）越来（lái）越重（chóng）视（shì）数据（jù）资产管理方法论（lùn）体系建设——即从架构、标准、研发（fā）、质量、安全、分析到应（yīng）用（yòng）的统一，从而实现技术到业务价值的（de）转（zhuǎn）化和变现。未来三年，数（shù）据资产管理将（jiāng）仍是企业数据部门面临（lín）的（de）难点与（yǔ）挑战。即（jí）使（shǐ）是领先的科技型企业，在数据（jù）资产（chǎn）管（guǎn）理这一课题上仍在不断（duàn）探索新的（de）方（fāng）法，如全链路智能管理体（tǐ）系、数据资（zī）产的贡献度、数据基（jī）线度量与质量规范的（de）工具化、可视化等。

四大应对策略

     大数据产（chǎn）业作（zuò）为具有国家（jiā）战略意义的新兴产业，在发展初期（qī）不仅要充分（fèn）发挥企业的主体作（zuò）用和有效市场的主导作用（yòng），而且要更（gèng）好发挥政府的引导作用。
    一是，要加强核（hé）心技术攻关与（yǔ）产业（yè）化推动。自主研发创（chuàng）新（xīn）是提高大数（shù）据产业竞争力的主引（yǐn）擎（qíng）。要彻底（dǐ）改变目前我国大数据（jù）产业创新（xīn）能力不强、关键核心技（jì）术对外依（yī）赖（lài）度偏（piān）高的这（zhè）一局面，必须抓住（zhù）重点领域、关键环（huán）节（jiē）和核心问题（tí），找准着力点和突破口，加大政府（fǔ）财政（zhèng）资金的引导支持力度。为此，建（jiàn）议在国（guó）家（jiā）层面（miàn）上设立大数据重点（diǎn）领域的（de）关（guān）键技（jì）术研发创新的国家财政专（zhuān）项资（zī）金，支持突破一批关键核心技（jì）术研发创（chuàng）新（xīn）与应用，构（gòu）建具有核心技（jì）术（shù）自主权的大数据（jù）产业链，形成自主可控的大（dà）数据技术架构，提高关键核心技术的自主研发创（chuàng）新能力，有效破解制约产（chǎn）业（yè）发展的瓶（píng）颈。
     二是，完（wán）善大数据安全政策（cè）。需（xū）要开展数据确权、资产管（guǎn）理（lǐ）、市场监管、跨境流（liú）动等数据（jù）治理的重大问题研（yán）究，协调有关部（bù） 门共同推（tuī）进（jìn）数据治理的法制（zhì）化进程，加强对敏感政务数据（jù）、企业商业（yè）秘密和个人（rén）数据的保（bǎo）护。同（tóng）时，推动完善适用于大数据环境下的信息安全（quán）等级保（bǎo）护制度，建立兼顾（gù）安全与发（fā）展的数（shù）据管理和保障体系（xì），加强数据安（ān）全评测、安全防范、应急处置等（děng）相关机制建设（shè）。此外，还要强（qiáng）化网络空间的安全信息共（gòng）享（xiǎng）与动态感知能（néng）力，提高重（chóng）大风险识别分析水（shuǐ）平。
     三（sān）是，鼓励地方因地制宜发展大（dà）数据（jù）产业。大数据产业发展应注重差异化发展，形成差异化的产业（yè）布局（jú）。地（dì）方需（xū）要差（chà）异化发展，应该（gāi）把（bǎ）大数（shù）据的发展重心（xīn）放在因地制宜地促（cù）进（jìn）应用（yòng）创新上，放在打造完（wán）善的发展环境上，让（ràng）市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各（gè）地要结（jié）合产（chǎn）业基础和优势特色，着（zhe）重发展大数据特色场景应（yīng）用，推（tuī）动大数据与当地（dì）重要实体经济行（háng）业（yè）加快融合。

     四是，推动（dòng）行业加快大数（shù）据标准建（jiàn）设。当前大数据产（chǎn）业应（yīng）用（yòng）层（céng）出（chū）不穷，政府（fǔ）应通过（guò）标准化的途径规范行业、整合（hé）资源，促进（jìn）各方达成共识，为大（dà）数据（jù）产业的健康（kāng）发展（zhǎn）提供基石。尤（yóu）其是通过加强快速迭代（dài）、市（shì）场（chǎng）认可度高的行（háng）业/团体标准研制工作，为用户企业提供大（dà）数（shù）据产（chǎn）品选型指（zhǐ）导，为数据安（ān）全提供保障，促进大数据交易等新兴服务模式（shì）规范发展，对推动我国大数据产业进程（chéng）具（jù）有重要意义（yì）。

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